文件名称：Efficient-PyTorch:我使用PyTorch训练大型数据集的最佳实践
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 08:37:42
Python
高效火炬 我使用PyTorch训练大型数据集的最佳实践。 速度概述 通过遵循这些提示，当在ImageNet上训练ResNet-50时，使用PyTorch可以达到约730幅图像/秒。 根据和上的基准测试报告，该性能仍然具有竞争力。 Epoch: [0][430/5005] Time 0.409 (0.405) Data 626.6 (728.0) Loss 6.8381 (6.9754) Error@1 100.000 (99.850) Error@5 99.609 (99.259) Epoch: [0][440/5005] Time 0.364 (0.404) Data 704.2 (727.9) Loss 6.8506 (6.9725) Error@1 100.000 (99.851) Error@5 99.609 (99
【文件预览】：
Efficient-PyTorch-master
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(31B)
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