文件名称：Coursera-Getting-and-Cleaning-Data:获取和清理数据课程项目
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:00:31
R
#获取和清理数据 - 课程项目 ＃＃描述 名为run_analysis.R的 R 脚本执行以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动。 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 ##运行 R 脚本 将提供的数据集下载到您的本地目录中。 打开 RStudio 并使用setwd()函数将其设置为您的工作目录。 将run_analysis.R保存在同一文件夹中并使用source("run_analysis.R")运行它。 将在您的工作目录中生成一个名为TidyData.txt的新文件 ##整洁的数据集 TidyData.txt在存储库中可用。 它包含每个活动和每个主题的每个变量的平均
【文件预览】：
Coursera-Getting-and-Cleaning-Data-master
----README.md(1KB)
----TidyData.txt(219KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(2KB)