文件名称：MEGAN:MEGAN的实施
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 11:13:13
Python
梅根 该存储库正在建设中。 请等待即将到来的更新！ MEGAN的实现：用于多模态图像生成的对抗网络专家的混合 该存储库提供了（IJCAI'18）的PyTorch实现。 MEGAN中的每个生成器都能够学习显着且独特的功能。 纸 ， ， ， 和 1高丽大学2北卡罗莱纳大学夏洛特 型号说明 主网络和门控网络 MEGAN的拟议架构； （a）显示了我们主要网络的概述。 给定一个潜在向量z ，n个生成器中的每一个都生成输出o i 。 从生成器中提取的潜矢量z和n个特征矢量（以黄色表示）作为输入提供给生成一个单矢量g的门控网络，如中间所示。 通过单热点矢量选择的图像（标记为“伪图像”）将被输入到鉴别器中，该鉴别器将测量真实和假类的对抗损失。 （b）展示了有关选通网络的深入视图。 门控网络输出一个一热向量g 。 结果 在CelebA数据集上 来自MEGAN的64x64样本，每个块由同一生成器生
【文件预览】：
MEGAN-master
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