【文件属性】：
文件名称：IIM:本文的PyTorch实现
文件大小：3.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 20:00:51
crowd-counting crowd-analysis crowd-localization Python
IIM-人群本地化
该回购协议的正式实施：学习的自主性实例地图人群本地化。 该代码是基于开发的。
进步
测试代码（2020.12.10）
培训守则
NWPU（2020.12.14）
捷豹（2021.01.05）
UCF-QNRF（2020.12.30）
上海市科技局A / B部分（2020.12.29）
FDST（2020.12.30）
UCF-QNRF和ShanghaiTech Part A / B的比例尺信息（2021.01.07）
入门
准备
先决条件
Python 3.7
Pytorch 1.6： ://pytorch.org。
其他库在requirements.txt ，运行pip install -r requirements.txt 。
代码
在目录（ Root/IIM ）中克隆此仓库：
从此下载预训练的HR模型。 和更多详细信息。
数据集
从此下
【文件预览】：
IIM-main
----figures()
--------iim.png(814KB)
--------vid.png(671KB)
--------vis.png(1.31MB)
--------curve.png(249KB)
----train.py(756B)
----config.py(2KB)
----test.py(7KB)
----model()
--------VGG()
--------PBM.py(4KB)
--------HR_Net()
--------__init__.py(0B)
--------locator.py(3KB)
----requirements.txt(107B)
----datasets()
--------FIXrandaugment.py(7KB)
--------__init__.py(4KB)
--------basedataset.py(8KB)
--------setting()
--------dataset_prepare()
----LICENSE(1KB)
----vis4val.py(4KB)
----README.md(6KB)
----misc()
--------utils.py(12KB)
--------inflation.py(1KB)
--------compute_metric.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------transforms.py(5KB)
----saved_exp_results()
--------NWPU-VGG16()
--------JHU-VGG16()
--------FDST-HR()
--------FDST-VGG16()
--------SHHB-HR()
--------SHHA-HR()
--------JHU-HR()
--------QNRF-VGG16()
--------SHHA-VGG16()
--------NWPU-HR()
--------QNRF-HR()
--------SHHB-VGG16()
----trainer.py(14KB)