【文件属性】：
文件名称：School_District_Analysis:模块4
文件大小：504KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 02:21:37
JupyterNotebook
School_District_Analysis
概述
目的是为Maria提供有关Thomas高中九年级学生的阅读和数学成绩的分析。校务委员会让Maria意识到，电子表格中的当前数据可能不诚实地显示了学术证据，因此，他们希望更深入地研究数据以查看到底发生了什么。我用NaN值替换了两个分数（阅读，数学）。分析将包括学术不诚实审查前后的数据。
区域摘要分析：
下面的两个图表显示了调查前后的地区摘要。
前
后
下面的列下降了1％
数学及格率（74.9％至74.8％）
通过阅读率（85.8％至85.7％）
总体及格率（65.1％至64.9％）
数学及格率（74.9％至74.8％）
通过阅读率（85.8％至85.7％）
学校总结分析
前
后
正如图表中突出显示的那样，我们看到的唯一变化是托马斯高中。下降幅度最大的是“及格分数”，“及格分数”和“总及格分数”列。请查看以下数据：
通过阅读率从97.3％
【文件预览】：
School_District_Analysis-main
----schools_complete.csv(683B)
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(181KB)
----students_complete.csv(1.96MB)
----Resources(1B)
----PyCitySchools.ipynb(245KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)