文件名称：School_District_Analysis:模块4
文件大小：504KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 20:08:17
JupyterNotebook
School_District_Analysis 概述 目的是为Maria提供有关Thomas高中九年级学生的阅读和数学成绩的分析。校务委员会让Maria意识到，电子表格中的当前数据可能不诚实地显示了学术证据，因此，他们希望更深入地研究数据以查看到底发生了什么。我用NaN值替换了两个分数（阅读，数学）。分析将包括学术不诚实审查前后的数据。 区域摘要分析： 下面的两个图表显示了调查前后的地区摘要。 前 后 下面的列下降了1％ 数学及格率（74.9％至74.8％） 通过阅读率（85.8％至85.7％） 总体及格率（65.1％至64.9％） 数学及格率（74.9％至74.8％） 通过阅读率（85.8％至85.7％） 学校总结分析 前 后 正如图表中突出显示的那样，我们看到的唯一变化是托马斯高中。下降幅度最大的是“及格分数”，“及格分数”和“总及格分数”列。请查看以下数据： 通过阅读率从97.3％
【文件预览】：
School_District_Analysis-main
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----PyCitySchools_Challenge.ipynb(181KB)
----students_complete.csv(1.96MB)
----Resources(1B)
----PyCitySchools.ipynb(245KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(2KB)