School_District_Analysis:学校分析

时间:2024-03-30 20:51:30
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更新时间:2024-03-30 20:51:30

JupyterNotebook

School_District_Analysis 对于挑战的这一部分,编写一份报告,其中总结了您更新后的分析并将其与模块的结果进行比较。 分析应包含以下内容: 学区分析概述:解释此分析的目的。 该项目的目的是分析区域范围内的标准化测试结果。 汇总数据以显示学校成绩的趋势。 校务委员会将使用这些结果来制定有关未来学校预算和优先事项的战略决策。 结果:使用项目符号列表和DataFrame的图像作为支持,解决以下问题。 区域摘要如何受到影响? 学校总结如何受到影响? 相对于其他学校,替换九年级学生的数学和阅读成绩对托马斯高中的表现有何影响? 替换九年级成绩对以下各项有何影响:按年级计算的数学和阅读分数根据学校支出的分数按学校规模划分的分数按学校类型划分的分数摘要:总结了九年级阅读和数学得分后更新后的学区分析的四个主要变化托马斯高中(Thomas High School)的成绩已被NaN


【文件预览】:
School_District_Analysis-main
----.gitignore(2KB)
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(189KB)
----cleaning_student_names.ipynb(1.48MB)
----Resources()
--------Scores_School_Size.png(25KB)
--------School_Summary_Before.png(126KB)
--------Replace_Ninth_Math_Reading.png(84KB)
--------Top_Five_Schools.png(53KB)
--------Scores_School_Type.png(19KB)
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------Replace_Ninth_Reading.png(86KB)
--------Math_Scores_Grade.png(22KB)
--------Bottom_Five_Schools.png(55KB)
--------District_Summary.png(15KB)
--------schools_complete.csv(683B)
--------Replace_Ninth_Math.png(85KB)
--------Reading_Scores_Grade.png(21KB)
--------School_Summary_After.png(129KB)
--------Scores_School_Spending.png(27KB)
--------clean_students_complete.csv(2.17MB)
--------missing_grades.csv(297B)
----cleaning_data.ipynb(12KB)
----README.md(1KB)
----Pandas_Practice.ipynb(11KB)
----PyCitySchools_Challenge_starter_code.ipynb(28KB)
----function.ipynb(5KB)
----PyCitySchools.ipynb(285KB)

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