文件名称：TidyData:数据科学课程项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:49:59
R
获取和清理数据 - 项目 指示 该项目的数据可以在以下位置找到： : 预计这些数据会被提取到工作目录的根目录， run_analysis.r文件应该在那里运行。 脚本run_analysis.r执行以下操作： 读取构成数据集的必要数据文件 将特征变量名称添加到训练/测试数据集 将 ID 和 Activity 列添加到训练/测试数据集 合并测试和训练数据集 仅使用均值和标准值计算对第二个数据集进行子集。 这是通过仅使用 std() 或 mean() 选择变量名称来完成的 将活动标记为描述并整理变量名称 计算按主题和活动分组的第二个数据集的平均值 将新数据集输出为tidy.txt 以下代码将使您能够按预期加载完整的输出数据集： address <- "https://s3.amazonaws.com/coursera-uploads/user-418b40549a63cf3a613
【文件预览】：
TidyData-master
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(2KB)