文件名称：pylearn2-practice:Pylearn2 在实践中
文件大小：926KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-24 14:33:03
Python
Pylearn2 在实践中 有关说明，请参阅 。 以下是为 Windows 执行的命令： set PYTHONPATH=%PYTHONPATH%;. set THEANO_FLAGS=device=cpu train.py adult.yaml python predict.py softmax_regression_best.pkl adult\test.csv predictions.txt 对于 Unix（未经测试）： export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:. export THEANO_FLAGS=device=cpu train.py adult.yaml python predict.py softmax_regression_best.pkl adult/test.csv predictions.txt
【文件预览】：
pylearn2-practice-master
----.gitignore(3KB)
----hyperopt()
--------data()
--------README.md(275B)
--------hyperopt_main.py(3KB)
--------hyperopt_driver.py(1KB)
----adult_dataset.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(546B)
----adult()
--------train_v.csv(6.96MB)
--------test_v.csv(793KB)
--------test.csv(3.87MB)
----predict.py(2KB)
----.gitattributes(483B)
----adult.yaml(1KB)