文件名称：UrbanMobility:预测附近“沙箱”的交通方式份额，出行需求和温室气体排放
文件大小：579KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-13 04:50:19
Python
用于根据城市形式预测邻域“沙箱”中的运输方式转换和GHG排放的Python代码。 从网上抓取数据 在给定半径内执行网络分析 评估模式转换 估计旅行需求 计算温室气体排放 在Dash App上显示
【文件预览】：
UrbanMobility-master
----Analyst.py(74KB)
----SB1_Scrape.py(990B)
----SB5_TripDemand.py(16KB)
----PHD1_NetworkAnalysis.py(3KB)
----Agents.py(6KB)
----parcels_fsr.geojson(1.22MB)
----__init__.py(1B)
----.idea()
--------misc.xml(201B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(278B)
--------dictionaries()
--------.gitignore(38B)
--------inspectionProfiles()
----SB0_Variables.py(3KB)
----DashPredict_Back.py(9KB)
----Sandbox.py(15KB)
----callback.py(4KB)
----SB4_ModeShifts.py(20KB)
----parcels_fsr.json(1.22MB)
----DashModeShares.py(9KB)
----README.md(296B)
----DashModeShifts.py(9KB)
----SB3_AnalyzeSandbox.py(3KB)
----SB2_AnalyzeCity.py(1KB)