文件名称：matlab单位斜坡响应代码-apcmodels:UMN听觉认知实验室的计算模型
文件大小：454KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 15:49:18
系统开源
matlab单位斜坡响应代码 apcmodels apcmodels是由明尼苏达大学的Daniel Guest开发的Python 3库。 apcmodels允许用户针对多种不同的听觉神经模型模拟对声刺激的响应并分析输出。 apcmodels利用听觉建模领域中一系列现有Python包/代码中的代码，并提供一个统一的接口来访问这些模型。 此外， apcmodels具有广泛的单元测试和详尽的文档记录，以确保其输出的有效性和易用性。 特征 通过统一的界面访问多个听觉模型 快速生成参数范围或参数组合的批量模拟 自动将并行处理用于批处理仿真 使用理想的观察者（），自适应阶梯程序等估算阈值。 通过广泛的测试确保结果的可靠性和有效性 楷模 实施模型 模型 轨迹 产出 听觉神经 燃烧率 听觉神经 射速，峰值 基底膜，内毛细胞，听觉神经 振动，电势，点火率 即将推出的型号 模型 轨迹 产出 “ Mirbrain”型神经元 燃烧率 例子 速率级功能 apcmodels.simulation提供的工具为设置仿真提供了一个简单易读的界面。 在这里，我们为调谐至1000 Hz的单个听神经纤维建立，运行和绘制简单的
【文件预览】：
apcmodels-master
----coverage.svg(904B)
----test_acceptance()
--------test_decode()
--------test_anf()
--------__init__.py(0B)
----todo.md(60B)
----apcmodels()
--------anf.py(20KB)
--------util.py(3KB)
--------external()
--------signal.py(10KB)
--------decode.py(21KB)
--------__init__.py(0B)
--------simulation.py(36KB)
--------synthesis.py(6KB)
--------__pycache__()
----.idea()
--------misc.xml(197B)
--------inspectionProfiles()
--------modules.xml(270B)
--------apcmodels.iml(600B)
--------.gitignore(47B)
--------vcs.xml(286B)
----apcmodels.egg-info()
--------dependency_links.txt(1B)
--------PKG-INFO(189B)
--------requires.txt(55B)
--------SOURCES.txt(795B)
--------top_level.txt(10B)
----LICENSE(35KB)
----AUTHORS.md(3KB)
----test.sh(234B)
----setup.py(984B)
----README.md(10KB)
----test_unit()
--------test_simulation()
--------test_decode()
--------test_anf()
--------__init__.py(0B)
--------pytest.ini(0B)
--------test_synthesis()
--------conftest.py(0B)
--------test_signal()
----test_replication()
--------validate_Heinz_2001.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
----.gitignore(113B)