文件名称：EarthMapper:遥感影像语义分割（即分类）的管道
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 23:33:16
Python
EarthMapper EarthMapper的项目存储库。 这是用于非RGB（即多光谱/高光谱）图像的语义分割的工具箱。 我们将努力添加更多示例和更好的文档。 描述 这是过去几年中我们从事的各种项目的分类管道。 当前可用的选项包括： 预处理 MinMaxScaler-在给定特征范围（例如0-1）之间缩放数据（每通道） StandardScaler-将数据（每通道）缩放到零均值/单位方差 PCA-通过主成分分析降低尺寸 标准化-使用每通道L2范数缩放数据 空间光谱特征提取 堆叠卷积自动编码器（SCAE） 堆叠式多损失卷积自动编码器（SMCAE） 分类器 SVMWorkflow-具有给定训练/验证拆分的支持向量机 SVMCVWorkflow-支持向量机，使用n折交叉验证来找到最佳超参数 RandomForestWorkflow-随机森林分类器 MLP-多层感知器神经网络分类器 SSML
【文件预览】：
EarthMapper-master
----feature_extraction()
--------cae.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------scae.py(5KB)
--------mcae.py(13KB)
----tf_initializers.py(967B)
----utils()
--------convolution.py(2KB)
--------train_val_split.py(5KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----preprocessing.py(5KB)
----__init__.py(0B)
----pipeline.py(15KB)
----examples()
--------example_scae_svm.py(4KB)
--------example_pipeline.py(4KB)
----metrics.py(1KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(4KB)
----fileIO()
--------utils.py(4KB)
--------hyperion.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------hyperion_bands.csv(3KB)
--------aviris.py(4KB)
--------gliht.py(3KB)
--------aviris_bands.hdr(9KB)
----classifier()
--------rf_workflow.py(4KB)
--------svm_cv_workflow.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------svm_workflow.py(5KB)
--------mlp.py(14KB)
--------ssmlp.py(16KB)
----postprocessing.py(6KB)
----.gitignore(105B)