文件名称：基于分块脊波变换的手背静脉识别算法.pdf
文件大小：331KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-14 03:39:50
静脉识别
提出一种分块提取局部方向特征，并将所有特征融合的静脉识别算法． 首先，静脉图像经预处理后，利用 改进的细化算法对获得的二值图像进行细化处理，得到了静脉的骨架信息; 其次，将细化后的静脉图像进行分块， 对分块后所有的子图像进行脊波变换，并对脊波分解系数进行主成分分析( PCA) 降维，得到静脉图像的特征向量; 最后，基于图像特征向量，利用支持向量机( SVM) 对静脉图像进行分类匹配． 试验表明，该算法获得的静脉图像特 征具有较高的区分度，识别效果受图像采集和预处理过程出现的误差影响较小，正确识别率可达到97%以上．