气象常用fortran程序集

时间:2012-01-02 16:50:43
【文件属性】:

文件名称:气象常用fortran程序集

文件大小:166KB

文件格式:RAR

更新时间:2012-01-02 16:50:43

时间序列 数据分析

主要是用于时间序列数据分析的源程序,包括时间序列的数据处理、MA模型、相关分析、预测、最大熵谱分析、小波分析。


【文件预览】:
PROGRAM4
----ACTA()
--------ACTA.FOR(12KB)
--------GT.DAT(447B)
--------GT.RES(28KB)
----PR()
--------PR.FOR(3KB)
--------PR.DAT(295B)
--------PR.RES(3KB)
----OCN()
--------BEIJING.DAT(151B)
--------OCN.FOR(3KB)
--------BEIJING.RES(680B)
----RR()
--------RR-1.DAT(409B)
--------RR-2.DAT(139B)
--------RR.FOR(8KB)
--------RR.RES(7KB)
----SCORE()
--------RD7.DAT(324B)
--------SCORE.FOR(32KB)
--------FTC(18KB)
--------ACTA.FOR(12KB)
--------TIMECO(70KB)
--------CHVECT(16KB)
--------R6-8.94(551B)
--------RD6.DAT(324B)
--------R81-94.DAT(29KB)
--------RD8.DAT(324B)
--------CORVAR(21KB)
--------FORT.9(8KB)
--------SCORE(314B)
----OSR()
--------OSR.DAT(2KB)
--------OSR.RES(7KB)
--------OSR.FOR(8KB)
PROGRAM1
----CA()
--------CA.FOR(829B)
--------MA.DAT(357B)
--------CA.RES(1KB)
----MK()
--------MK.FOR(1KB)
--------MK.RES(3KB)
--------MA.DAT(357B)
----MTT()
--------MTT.FOR(2KB)
--------MTT-2.RES(2KB)
--------MA.DAT(357B)
--------MTT-1.RES(3KB)
----MA()
--------MA.FOR(975B)
--------MA.DAT(357B)
--------MA.RES(1KB)
----LR()
--------LR.RES(1KB)
--------LR-1.DAT(233B)
--------LR-2.DAT(229B)
--------LR.FOR(1KB)
----CRAMER()
--------CRAMER.RES(2KB)
--------MA.DAT(357B)
--------CRAMER.FOR(1KB)
----YAMA()
--------YAMA-2.RES(2KB)
--------YAMA-1.RES(4KB)
--------YAMA.FOR(2KB)
--------MA.DAT(357B)
PROGRAM3
----WA()
--------WA.RES(27KB)
--------WA.DAT(230B)
--------WA.FOR(2KB)
----MESA()
--------SOLAR.DAT(204B)
--------MESA.FOR(3KB)
--------MESOL.RES(858B)
--------MESA.EXE(36KB)
----SA1()
--------SOLAR.DAT(204B)
--------SA1.FOR(4KB)
--------SASOL.RES(1KB)
PROGRAM2
----EEOF()
--------EEOF.FOR(5KB)
----EOF()
--------EOF.FOR(5KB)
--------EOF.RES(18KB)
--------EOF.DAT(6KB)
----CCA()
--------CR6-8.DAT(1KB)
--------FG5.DAT(457B)
--------CCAF.RES(6KB)
--------CCAF.FOR(16KB)
----CEOF()
--------CEOF.RES(13KB)
--------CEOF.FOR(12KB)
--------EOF.DAT(6KB)

网友评论

  • 适合时间序列分析,不错!!!感谢