文件名称：基于主成分分析的BP神经网络对房价的预测研究 (2011年)
文件大小：529KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-11 01:42:21
自然科学 论文
为了提高房价预测精度,采用基于主成分分析的BP神经网络预测模型。首先运用主成分分析对影响房价指标重新组合生成新的综合指标,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对其进行建模,并对房价进行预测。仿真结果表明,基于主成分分析的BP神经网络的房价仿真值与历史值的系统总误差只有0.52%,可作为房价预测的一种行之有效的方法。