论文研究-基于无监督学习的产品特征抽取.pdf

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文件名称：论文研究-基于无监督学习的产品特征抽取.pdf
文件大小：443KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 20:27:22
论文研究 传统特征提取改进方法在特征分布信息的量化方面存在不足，很大程度上影响了其分类效能。针对这一问题，提出一种基于最少出现文档频的特征提取改进方法，即TF-LDF算法。该算法用最少出现文档频来量化特征类间集中度与类内离散度，能够更加准确地反映特征分布情况。通过实验结果比较，可以证明TF-LDF算法分类效果更佳。