论文研究-基于无监督学习的产品特征抽取.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-基于无监督学习的产品特征抽取.pdf

文件大小：443KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-10-02 20:27:22

论文研究

传统特征提取改进方法在特征分布信息的量化方面存在不足，很大程度上影响了其分类效能。针对这一问题，提出一种基于最少出现文档频的特征提取改进方法，即TF-LDF算法。该算法用最少出现文档频来量化特征类间集中度与类内离散度，能够更加准确地反映特征分布情况。通过实验结果比较，可以证明TF-LDF算法分类效果更佳。