文件名称：ist的matlab代码-Wohnlagenkarte:比勒费尔德可定制住宅区地图的多冲刺项目
文件大小：36.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 02:15:40
系统开源
是的matlab代码位置图 比勒费尔德可定制住宅区地图的多冲刺项目 我们选择了一个著名的具有象征意义的项目：我们要处理比勒费尔德市的项目，该项目是该市的一部分出版。 我们希望将此交互式地图用作模板，并使其可为用户自定义。 这意味着我们想创造一种可能性，可以输入偏好，然后使用它们来评估比勒费尔德的福利。 因此，如果对某人来说住在靠近轻轨和冰淇淋店的地方很重要，那么我们希望能够考虑到这一点。 为此，需要大量步骤，我们希望在多个代码弹簧中进行处理： 将居住区地图创建为2D图形 交互式设计地图 查询OpenStreetMap-API，查询城市首选项的GPS坐标 确定算法以生成居住区评估 ... 我们希望将此项目的每次迭代结果作为Web应用程序公开提供。 为此，我们使用R和Python框架，甚至可以轻松创建Web应用程序。 如果您想了解更多信息，或者想和我们谈谈这个项目，请停下来！ 当前状态 居住区地图的第一个版本是在Shiny in R中实现的，位于该存储库的相应子文件夹中。 我们使用上的模板作为模板。 最重要的文件的功能是： prepare_data.R该应用程序仅使用公开可用的数据。 这些
【文件预览】：
Wohnlagenkarte-master
----README.md(3KB)
----Wohnlagenkarte_1.ipynb(5KB)
----Code Snippets()
--------get_coord_v1.ipynb(54KB)
--------2019-01-26_student.csv(21KB)
--------osmar_tryout.R(2KB)
--------Example - Get coordinates for ice cream places in Bielefeld.ipynb(4KB)
----GitPod()
--------Dockerfile(579B)
----LICENSE(11KB)
----Shiny()
--------server.R(5KB)
--------prepade_data.R(12KB)
--------ui.R(1KB)
--------global.R(4KB)
--------data()
--------styles.css(850B)
----Dash()
--------dash_and_folium.py(2KB)
--------Wohnlagenkarte_Python.ipynb(10KB)
--------bokeh_approach.py(340B)
--------dash_and_plotly.py(1KB)
----.gitpod.yml(465B)
----Python()
--------app.py(3KB)
--------README.md(15B)
--------requirements.txt(77B)