文件名称:论文研究-支持向量机在肺癌生存期预测中的应用分析.pdf
文件大小:863KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-28 09:06:25
论文研究
利用收集到的1 000多例肺癌病人的临床数据,把支持向量机算法应用到对肺癌病人生存期分类预测中,并和神经网络算法进行了对比分析,探讨了用网格搜索法来选择最佳核参数的方法,讨论了肺癌生存期预测的可行性。
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论文研究
利用收集到的1 000多例肺癌病人的临床数据,把支持向量机算法应用到对肺癌病人生存期分类预测中,并和神经网络算法进行了对比分析,探讨了用网格搜索法来选择最佳核参数的方法,讨论了肺癌生存期预测的可行性。