文件名称:论文研究-一个高效剪枝的新关联规则挖掘算法.pdf
文件大小:113KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 17:31:52
数据挖掘,关联规则,Apriori算法
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极大地提高了Ck的生成效率。
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更新时间:2022-08-11 17:31:52
数据挖掘,关联规则,Apriori算法
分析了现有的对Apriori算法的改进方向,新算法将Apriori的剪枝步骤合并入从Lk-1与Lk-1连接生成Ck的连接步骤,通过使用临时项集TQ存储Lk-1中单个数据项集与Lk-1中其他数据项集连接的结果,从而将被扫描集合的大小从Lk-1缩减为L1的大小,极大地提高了Ck的生成效率。