exponential-mean:指数分布均值

时间:2024-05-19 22:59:01
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文件名称:exponential-mean:指数分布均值

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更新时间:2024-05-19 22:59:01

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吝啬的 分布。 随机变量的为 其中lambda > 0是rate参数。 安装 $ npm install distributions-exponential-mean 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var mean = require ( 'distributions-exponential-mean' ) ; 均值(lambda [,opts]) 计算带有参数lambda的分布的。 lambda可以是number , array ,typed array或matrix 。 所有lambda值都必须为正数。 对于非正输入,将返回NaN 。 var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) , lambda , mat , out , i ; out = mean ( 1 ) ; // returns 1 lambda = [ 1


【文件预览】:
exponential-mean-master
----.travis.yml(141B)
----.jshintignore(118B)
----docs()
--------img()
----package.json(2KB)
----test()
--------test.array.js(1KB)
--------test.js(7KB)
--------test.matrix.js(2KB)
--------test.number.js(890B)
--------test.typedarray.js(920B)
--------test.accessor.js(1KB)
--------test.deepset.js(2KB)
--------test.validate.js(3KB)
--------utils()
----LICENSE(1KB)
----TODO.md(12B)
----.npmignore(498B)
----examples()
--------index.js(1KB)
----.gitignore(711B)
----lib()
--------index.js(3KB)
--------deepset.js(966B)
--------accessor.js(930B)
--------number.js(453B)
--------typedarray.js(839B)
--------array.js(795B)
--------matrix.js(639B)
--------validate.js(2KB)
----Makefile(2KB)
----README.md(9KB)
----.jshintrc(1KB)
----.editorconfig(169B)
----.gitattributes(12B)

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