文件名称：tf_ResNeSt_RegNet_model:ResNeSt，RegNet，DETR的tensorflow 2.x版本
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-20 21:03:52
Python
介绍 目前支持tensorflow在 ResNeSt 2d＆3d RegNet DETR （修改后的分类） GENet （2020 GPU高效网络） 仅限于模型，没有可下载的pertrain模型（这意味着没有足够的空闲时间和资源）。 易于阅读和修改。 欢迎使用它，提出问题，进行测试，也许会发现一些错误。 ResNeSt基于 。 更新 2020-7-30 ：添加并基于。 纸上展示了在GPU环境下获得的良好性能，这与RegNet非常相似。 型号名称GENet_light ， GENet_normal ， GENet_large 。 2020-6-14 ：添加Resnest3D ，这要归功于@vitanuan，型号名称为resnest50_3d ， resnest101_3d ， resnest200_3d ，输入形状为4d，例如input_shape = [50,224,224,3
【文件预览】：
tf_ResNeSt_RegNet_model-master
----.gitignore(40B)
----models()
--------__init__.py(0B)
--------ResNest_3D.py(18KB)
--------ResNest50_DETR.py(21KB)
--------GENet.py(14KB)
--------ResNest.py(18KB)
--------__pycache__()
--------RegNet.py(12KB)
--------res34_DETR.py(10KB)
--------model_factory.py(5KB)
--------transformer.py(12KB)
----simpel_test.py(2KB)
----README.md(5KB)
----__pycache__()
--------RegNet.cpython-37.pyc(9KB)
--------ResNest.cpython-37.pyc(12KB)
----readme_img()
--------CBNet.png(168KB)
--------regnet_setting.png(993KB)
----.gitattributes(66B)