基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报 (2012年)

【文件属性】：
文件名称：基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报 (2012年)
文件大小：861KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-04-27 20:37:15
自然科学 论文 采用标志气体分析法对煤自燃火灾预报时存在特征维数较高、特征之间存在冗余及人为划分温度段的不合理性等问题,文中提出基于粗糙集和聚类的采空区煤自燃火灾预报方法。即使用粗糙集对原始样本去除冗余和特征维数约简,再用聚类方法对约简后的特征进行聚类得到各温度段的特征中心,并使用模式识别的方法,确定出煤自燃标志气体特征其与温度段特征中心的相似性,从而实现采空区遗煤自燃状态的识别和早期预报。