文件名称:论文研究-视频实时自适应去雾算法.pdf
文件大小:713KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-09-27 12:48:03
论文研究
在雾天环境下,户外视频的可视性将受到极大损害,需要通过视频实时去雾来恢复视频的可视性。视频实时去雾对于单帧图像处理的速度有很高的要求,现有的图像去雾算法或是速度上达不到要求,或是速度虽快但去雾效果不理想。另外,视频还会面临拍摄场景中雾气浓度不断变化的问题,现有图像去雾算法中需要手动设置参数且参数固定,无法在雾气浓度变化的条件下始终达到理想的去雾效果。提出了一种实时的视频自适应去雾算法,该算法对视频中单帧图像进行去雾时,会基于暗原色值来区分图像区域,并对不同区域进行不同程度的去雾,在满足实时性的同时得到了很好的去雾效果。此外,该算法还基于暗通道先验设计了评价去雾结果的方法,并使用迭代的方式根据雾气浓度自动调整去雾参数,从而在视频中雾气浓度变化的情况下,始终能达到理想的去雾效果。