论文研究-基于小波变换和样本熵的心音识别研究.pdf

时间:2022-08-11 14:46:05
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更新时间:2022-08-11 14:46:05

心音识别,小波变换,样本熵,支持向量机

讨论了一种非线性动力学与时频分析结合的心音信号分析方法,首先利用小波变换去除信号中的噪声干扰,然后提取心音信号的样本熵(SampEn)特征值。最后通过支持向量机分类器验证表明,该算法能有效提高心音信号分类识别的准确率,对实现疾病辅助诊断具有很大的价值。


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