文件名称：论文研究-基于模糊聚类的CO.pdf
文件大小：1.79MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:15:59
模糊聚类,时空异常,CO2,数据流
传统的异常检测算法不能区分CO2数据流的异常类型，为了有效识别因泄漏造成CO2数据流的异常，提出了基于模糊聚类的CO2数据流时空异常模式检测算法。该算法首先利用3σ规则实现自适应阈值的异常点检测，其次提取待检测滑动窗口的特征值（均值），构建指定区间内邻居节点间的时空关系矩阵，采用模糊聚类分析相邻节点特征值的时空相关性并对其进行分类，根据分类结果确定泄漏异常概率，最后利用真实观测数据对算法进行验证并对参数的选取进行分析。实验结果表明该算法能有效地识别因泄漏造成的事件异常，具有较高的检测率和较低的误警率。