【文件属性】：
文件名称：matlab集成c代码-pybie2d:Python中的2D边界积分方程工具
文件大小：506KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 02:19:04
系统开源
Matlab集成的c代码pyBIE2D：2D边界积分方程的Python工具
该项目的目标是提供python工具，以二维方式解决Laplace和Stokes问题，以Alex
Barnett针对MATLAB的BIE2D软件包为模型，该工具可从以下网站获得：
这个项目处于非常早期的状态。
目前，唯一实现的是：
自述文件
具有Kress自评估和柯西补偿的近似评估的全局光滑正交（现在包括近似评估矩阵形成）
Laplace
SLP和DLP内核
合理的“边界收藏”
用于Laplace
SLP，DLP的集成FMM例程
解决拉普拉斯问题的一些例子
大多数代码很混乱，并且类之间的内部一致性很弱，随着进一步的开发使哪些类/模块应该拥有哪些例程，必须清理掉它们。
预计在不久的将来会进行大量的代码重组。
##
Installation通过导航到软件包路由并键入以下命令进行安装：
pip
install
.
FMM例程需要pyfmmlib2d。
pybie2d和代码的非FMM部分的安装应在不安装该软件包的情况下进行，但FMM例程将无法运行，并且可能会产生带有完全无用的错误消息的错误。
该软件包需要numpy，nu
【文件预览】：
pybie2d-master
----digits.png(349KB)
----tests()
--------test_basic_laplace_kernels.py(12KB)
----LICENSE(11KB)
----cauchy.py(7KB)
----doc()
--------flow.aux(8B)
--------flow.synctex.gz(3KB)
--------flow.tex(1KB)
--------flow.pdf(28KB)
----examples()
--------solvers using low level utilities()
--------basic usage of kernel functions()
----setup.py(807B)
----.gitignore(1KB)
----pybie2d()
--------misc()
--------point_set.py(3KB)
--------grid.py(5KB)
--------boundaries()
--------__init__.py(262B)
--------backend_defaults.py(2KB)
--------kernels()
--------pairing.py(4KB)
--------solvers()
----README.md(3KB)