文件名称：k-means聚类算法（vc实现）
文件大小：4KB
文件格式：TXT
更新时间：2012-05-28 16:18:09
k-means VC
输入：k, data[n]; （1） 选择k个初始中心点，例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; （2） 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[n-1]比较，假定与c[i]差值最少，就标记为i; （3） 对于所有标记为i点，重新计算c[i]={ 所有标记为i的data[j]之和}/标记为i的个数； （4） 重复(2)(3),直到所有c[i]值的变化小于给定阈值。