文件名称：生成可信的反事实和半事实解释补充代码：2021年我们AAAI论文的补充代码
文件大小：13.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-09 13:35:06
Python
关于深入学习补充代码的可行的反事实和半事实解释 此回购用于AAAI-2021上的论文“关于为深度学习生成Plausilbe反事实和半事实解释”。 论文链接在这里 ?????? 不幸的是，当我进行实验（大约一年前）时，我原来的环境已经消失了。 我试图重新创建它，但是似乎在过去的一年中，由于超出了我的控制范围，因此无法在具有单个环境的单个脚本中准确地重新创建结果。 但是，我在这里包含了所有代码，以便于轻松再现某些结果。 请运行以下命令以具有兼容的环境。 python3 -m venv myenv源myenv / bin / activate pip install ipykernel python -m ipykernel install --user --name = myenv 这将设置一个可与jupyter笔记本一起运行的环境，并将该环境导入到笔记本的可用内核中。 要求pip
【文件预览】：
On-Generating-Plausible-Counterfactual-and-Semi-Factual-Explanations-Supplementary-Code-main
----Example Explanation on MNIST.ipynb(23KB)
----piece_hurdle_model.py(3KB)
----optimize_explanations.py(5KB)
----data()
--------latent_g_input_saved()
----helper_functions.py(7KB)
----evaluation_metrics.py(2KB)
----local_models.py(3KB)
----run_counterfactual_expt.py(6KB)
----run_semi-factual_expt.py(6KB)
----Requirements.txt(148B)
----weights()
--------generator.pth(13.64MB)
--------pytorch_cnn.pth(567KB)
--------temp.txt(1B)
----README.md(2KB)