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文件名称：mcp:具有多个变更点的回归
文件大小：1.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 18:48:53
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mcp：具有多个更改点的回归
mcp使用贝叶斯推理对广义线性段和分层线性段之间的一个或多个更改点（MCP）进行回归。 mcp目的是为分析提供最大的灵活性，使他们具有有关变更点数和之间的分段形式的先验知识。
变更点也称为切换点，断点，折线回归，折线回归，双线性回归，分段线性回归，局部线性回归，分段回归和（性能）不连续性模型。 mcp目标是对所有人有用。 了解mcp与比较。
在， mcp采用线性段的公式表示形式并将其转换为代码。 mcp利用tidybayes ， bayesplot ， coda和loo功能使更改点分析变得简单而强大。
安装
。 Linux用户可以获取二进制文件。
从CRAN安装：
install.packages( " mcp " )
或从GitHub安装开发版本：
if ( ! requireNamespace( " remotes " )) install