文件名称：competition-winners:DrivenData竞赛中获奖者的代码
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 23:39:48
背景 DrivenData举办机器学习竞赛，以帮助非营利组织，非*组织，*和其他社会影响组织使用数据科学为人类服务。 DrivenData的使命之一是使数据科学家和非营利组织能够从这些竞赛中完成的工作中学习。 为此，优胜者提交的代码将在开放源代码许可下发布，以供他人学习，使用和改编。 此存储库中有什么 该存储库包含由DrivenData主办的的获胜者提供的代码。 随意浏览到任何特定竞赛的获奖资料库，或克隆所有获奖代码以供学习！ 获奖作品 竞赛 功率定律：预测能耗 幂律：异常检测 功率法：优化需求方策略 功率定律：冷启动能量预测 可持续产业：冲刷过度 开启AI加勒比海挑战赛：从航空影像中绘制灾害风险 Hakuna Ma-data：使用AI for Earth识别塞伦盖蒂的野生动物 开放城市AI挑战：分割建筑物以增强抗灾能力 堵塞损失：失速捕手推进阿尔茨海默氏症的研究 TissueNet：
【文件预览】：
competition-winners-master
----.gitignore(1KB)
----naive-bees-classifier()
----tissuenet-cervical-biopsies()
----README.md(4KB)
----random-walk-of-the-penguins()
----.gitmodules(3KB)
----open-ai-caribbean()
----countable-care()
----power-laws-cold-start()
----LICENSE(1KB)
----hakuna-madata()
----for-fun-competitions()
----magnet-geomagnetic-field()
----senior-data-science()
----power-laws-forecasting()
----rinse-over-run()
----open-cities-ai-challenge()
----n-plus-one-fish()
----pover-t-tests()
----americas-next-top-statistical-model()
----wind-dependent-variables()
----power-laws-optimization()
----pri-matrix-factorization()
----power-laws-anomalies()
----UPDATING.md(2KB)
----box-plots-for-education()
----from-fog-nets-to-neural-nets()
----clog-loss-alzheimers-research()
----keeping-it-fresh()