文件名称：project_examples：数据科学相关
文件大小：47.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 23:36:07
JupyterNotebook
project_examples 数据科学相关的副项目 CNN_spiral_arm_detection： 使用卷积神经网络识别旋臂星系。 ML_notebooks： 机器学习笔记本，有用的模板和小型项目/练习。 file_bots： Python脚本来组织文件。 另请参见此处已发布的故事： ： nobel_gender： 使用统计分析来解决一个有趣的问题，即女性诺贝尔奖获得者是否比男性年轻。 在此处查看已发布的故事： :
【文件预览】：
project_examples-main
----CNN_spiral_arm_detection()
--------dataset()
--------AWS_SageMaker()
--------EfficientNet4_spiral_freeze.ipynb(24KB)
--------make_anime.py(1KB)
--------README.md(2KB)
--------saved_model()
--------files()
--------data_prep()
--------cnn_spiral_model_best.py(14KB)
--------VGG_spiral_train.py(16KB)
--------cnn_spiral_model_best.ipynb(885KB)
----.gitignore(46B)
----file_bots()
--------requirements.txt(31B)
--------file_bot_pdf.py(13KB)
--------README.md(2KB)
--------file_bot_pdf.ipynb(3.27MB)
----README.md(691B)
----ML_notebooks()
--------regression()
--------clustering()
--------Reinforcement_learning()
--------Deep_learning()
--------classification()
--------README.txt(170B)
--------nlp()
--------pipelines()
--------recommendation_system()
----nobel_gender()
--------.gitignore(9B)
--------datasets()
--------README.md(913B)
--------nobel_prize_gender.py(17KB)
--------nobel_prize_gender.ipynb(2.15MB)