文件名称：R2Plus1D-MXNet:R2Plus1D MXNet实施
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 01:01:34
Python
R2Plus1D-mxnet R2Plus1D MXNet实施 R2Plus1D： Caffe2实现： : 数据集 结果 在UCF101数据集上达到92.6％的准确度（Clip @ 1，仅使用1个片段进行预测），比原始的Caffe2模型（准确度91.3％）高1.3％ 。 用法 要求 具有GPU支持的MXNet OpenCV 资料准备 将数据集下载并提取到〜/ UCF101 从下载预到〜/ r2.5d_d34_l32.pkl 训练 $ python train.py --gpus 0,1,2,3,4,5,6,7 --pretrained ~/r2.5d_d34_l32.pkl --output ~/r2plus1d_output --batch_per_device 4 --lr 1e-4 --model_depth 34 --wd 0.005 --num_class 101
【文件预览】：
R2Plus1D-MXNet-master
----utils.py(3KB)
----videos_reader.py(4KB)
----train.py(7KB)
----validation.py(4KB)
----.gitignore(64B)
----net.py(6KB)
----README.md(1KB)
----data.py(3KB)