文件名称：People-Flow-Monitoring
文件大小：19.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 09:59:52
Python
人流监控
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项目运作
描述
以下项目旨在监视室内环境，以检测人员流量。 它具有三个主要功能：兴趣区域检测，社会距离监控和实时人数统计。
感兴趣的区域：通过更新由人们的职位提供的热图，可以获得最繁忙的区域（即人们最感兴趣的区域）的信息。
社会距离：通过估计两者之间的距离，不断发现并显示可能与他人过于亲近的人。
实时人数统计：实时检测受监控环境中（摄像机视图内）的人数。
使用存储库的建议
使用conda创建虚拟环境。
使用cuda和cudnn获得更好的性能（验证GPU是否兼容）。
建议对所有过程使用Linux。
安装
Python
推荐的版本3.7。
创建一个conda虚拟环境
conda create -n
【文件预览】：
People-Flow-Monitoring-master
----.gitignore(24B)
----requirements.txt(624B)
----heatmap.py(5KB)
----data()
--------coco.yaml(2KB)
--------coco128.yaml(1KB)
----models()
--------experimental.py(6KB)
--------yolov5m.yaml(1KB)
--------yolo.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------hub()
--------yolov5x.yaml(1KB)
--------yolov5l.yaml(1KB)
--------__pycache__()
--------common.py(7KB)
--------export.py(4KB)
--------yolov5s.yaml(1KB)
----LICENSE(1KB)
----utils()
--------google_app_engine()
--------evolve.sh(747B)
--------google_utils.py(5KB)
--------activations.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------datasets.py(38KB)
--------general.py(53KB)
--------__pycache__()
--------torch_utils.py(9KB)
----distanciamento.py(11KB)
----README.md(3KB)
----weights()
--------download_weights.sh(245B)
----README-pt.md(2KB)
----People-Monitoring.gif(19.33MB)