文件名称：论文研究-基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:41:26
特征选择,Parzen窗,条件互信息,特征离散度
为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题，提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过Parzen窗估计出连续值特征的概率密度函数，进而方便准确地计算出条件互信息；同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子，克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚，实现了对连续型数据的特征选择。实验证明，该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果，是一种有效的特征选择方法。