文件名称：cloudmask-fit：Cloudmask培训，结果预测和评估
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-29 14:38:53
Python
云罩适合 Cloudmask培训，结果预测和评估。 有关工作流，模型架构和结果的更详细描述，请参阅 。 建立 创建一个conda环境。 conda env create -f environment.yml 复制config/config_example.json并使其适应您的需求。 用法 模型拟合可以如下执行： conda activate cm_fit python3 cm-fit.py -c config/your_config.json 一旦模型拟合结束，就可以将output目录中的模型权重用于预测。 可以执行以下操作： conda activate cm_fit python3 cm-fit.py -c config/your_config.json -p input/for_prediction/T35VLF_20200529T094041_tile_1024_4864
【文件预览】：
cloudmask-fit-master
----.gitignore(2KB)
----cm-fit.py(4KB)
----output()
--------.placeholder(0B)
----LICENSE(10KB)
----README.md(820B)
----config()
--------config_selecting_subtiles.json(487B)
--------config_example.json(483B)
----environment.yml(241B)
----cm_fit()
--------model()
--------__init__.py(0B)
--------data_loader()
--------util()
--------batch_generator.py(9KB)
--------plot()
--------cm_fit.py(10KB)
--------training()
----input()
--------.placeholder(0B)