文件名称：HungaBunga：HungaBunga：使用.fit .predict强制使用所有参数对所有sklearn模型进行强制！
文件大小：172KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 03:57:29
learning machine scikit-learn sklearn kaggle
洪加邦加 暴力破解所有scikit-learn模型和所有scikit-learn参数，并带有fit预言。 让所有sklearn参数强行使用所有sklearn模型！ Ahhh Hunga Bunga !! from hunga_bunga import HungaBungaClassifier , HungaBungaRegressor 然后简单地： 什么？ 是。 没有！ 真！ 什么？ 许多人认为 监督型（非深度）机器学习的大部分工作都在特征工程中，而模型选择过程仅在所有模型中运行，或者仅使用xgboost。 所以这是一个自动化的过程。 这个怎么运作 遍历所有sklearn模型（分类和回
【文件预览】：
HungaBunga-master
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--------requires.txt(6B)
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--------top_level.txt(12B)
----hunga_bunga()
--------regression.pyc(9KB)
--------regression.py(13KB)
--------classification.py(10KB)
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--------core.py(6KB)
--------params.py(2KB)
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