文件名称：论文研究--均值聚类算法.pdf
文件大小：943KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 11:40:16
论文研究
语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征，解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式，增强了Web的语义信息。因此，为了解决语义异构性，实现数据间的互操作，必须建立异构本体间的映射关系。然而，为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的，本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征，集合了多种映射策略，并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明，该方法具有可靠的实验性能，并且具有很好的通用性和可扩展性。