文件名称：论文研究-异构云环境下基于分簇的云资源感知任务调度方案.pdf
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更新时间：2022-08-11 15:08:17
异构云计算平台,任务调度,分簇,K-means算法,最早截止时间优先,最小关键路径
针对提高异构云平台中资源调度的效率，提出了一种基于任务和资源分簇的异构云计算平台任务调度方案。利用K-means算法，根据任务的CPU和I/O处理时间对任务分簇，根据资源的计算能力对资源分簇；然后，将任务簇对应到合适的资源簇，并利用最早截止时间优先（EDF）算法对任务簇中的独立任务进行调度，利用提出的改进型最小关键路径（MCP）算法对依赖性任务进行调度。实验结果表明，在资源异构的云计算环境中，该方案执行任务时间短、能耗低。