文件名称：论文研究-基于散度差准则的文本特征降维研究.pdf
文件大小：51KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:56:08
文本分类,特征选择,特征抽取,特征降维,散度差,KNN分类器
研究了一种基于散度差准则的文本特征抽取方法。首先讨论了文本分类中特征降维的主要方法及其特点，然后分析了一种基于散度差的准则用于特征降维的原理和方法，从理论上对该方法的相关步骤进行了数学论证。在中文文本分类实验中，对KNN分类器进行了基于密度的改进，消除了由于文本分布倾斜对分类器产生的影响。实验结果表明，这种方法在文本分类的准确性方面效果较为理想。