文件名称：Downbeats-Near-Repeats
文件大小：88.25MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-19 18:41:46
Python
介绍和概述我们对芝加哥犯罪数据中盗窃案的“近乎重复”分析 这是我们对中入室盗窃中“近乎重复”现象的探索，该包含 2001 年至今所有报告的犯罪信息。 犯罪发生中的“近重复”模式是指在空间和时间上与先前犯罪很接近的一种犯罪发生的可能性增加。 该代码和分析是一种工具的开端，该工具可以帮助芝加哥警方根据最近的犯罪历史确定在特定日期最有可能发生犯罪的区域，从而更有效地分配执法资源。区域。 我们在此 repo 中的文档包括我们在芝加哥犯罪数据中使用 Knox 测试的方法、有关用于时空分析的 Knox 测试的信息（我们在调查中使用的方法）以及有关如何使用数据和代码的说明在我们的存储库中。 此外，我们还概述了改进时空分析的后续步骤，以用于未来对芝加哥犯罪数据的近乎重复分析。 有关如何使用此 repo 生成盗窃的 Knox 分数和预期值的说明 I. 近重复分析和诺克斯方法的背景 犯罪预测表明，“近重复”