文件名称：hyperspectral_classifier_DBN:深度信念网络，用于高光谱图像中的材料分类
文件大小：15.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 03:07:55
Python
关于数据集的注释： 使用一个简单的脚本将原始的.mat图像和基本事实转换为.txt文件。 数据目录包含这些.txt文件的示例（但不是全部）。 原始.mat文件可以从[Palis Vasco大学]（ ）获得。 使用注意事项： DBN_writeparams旨在替代DBN。 DBN仅由DBN_example使用。 DBN对象的参数应在DBN_writeparams和DBN_example中匹配（例如n_ins，hidden_layers_sizes，n_outs）。 去做： 在DBN_example中创建一个模块，用于加载训练后的权重和偏差。
【文件预览】：
hyperspectral_classifier_DBN-master
----mlp.py(14KB)
----DBN.py(17KB)
----convert_txttopkl.py(4KB)
----utils.py(5KB)
----DBN_example.py(21KB)
----load_txt_data.py(3KB)
----rbm.py(20KB)
----logistic_sgd.py(16KB)
----README.md(682B)
----load_mat.py(4KB)
----Data()
--------pavia_centre_groundtruth.txt(1.49MB)
--------pavia_centre_image_eighth.txt(39.68MB)