文件名称：tensorboard_logger:在不触摸TensorFlow的情况下记录TensorBoard事件
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 00:08:16
Python
tensorboard_logger 注意：考虑使用代替，它具有相同的目标，并且是pytorch的一部分。 在没有TensorFlow的情况下记录TensorBoard事件 是一个可视化工具（不是该项目，它是框架的一部分），可以轻松地检查训练进度，在不同的跑步之间进行比较，并具有许多其他很酷的功能。 tensorboard_logger库允许在没有TensorFlow的情况下编写TensorBoard事件： from tensorboard_logger import configure, log_value configure("runs/run-1234") for step in range(1000): v1, v2 = do_stuff() log_value('v1', v1, step) log_value('v2', v2, step) 注意
【文件预览】：
tensorboard_logger-master
----MANIFEST.in(217B)
----README.rst(5KB)
----travis_pypi_setup.py(4KB)
----HISTORY.rst(426B)
----.travis.yml(1KB)
----tox.ini(504B)
----LICENSE(1KB)
----requirements_dev.txt(162B)
----setup.cfg(351B)
----setup.py(1KB)
----tensorboard_example.png(47KB)
----tests()
--------__init__.py(24B)
--------test_tensorboard_logger.py(5KB)
----.gitignore(726B)
----.coveragerc(20B)
----tensorboard_logger()
--------crc32c.py(4KB)
--------tf_protobuf()
--------__init__.py(59B)
--------tensorboard_logger.py(11KB)