即时广播-Python:Python即时广播

时间:2024-02-28 22:37:31
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更新时间:2024-02-28 22:37:31

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临近广播-Python 该存储库包含从Matlab代码转换而来的Python代码,该代码会生成动态因子模型。 Matlab代码和模型属于和开发的。 请访问他们的以获取更多详细信息。 正在翻译的Matlab代码实现了Brandyn Bok,Daniele Caratelli,Domenico Giannone,Argia M.Sbordone和Andrea Tambalotti的“”中所述的临近预报框架,纽约联邦储备银行的Staff Reports 830 (为《经济学年鉴》第10卷编写)。 文件和文件夹说明 data/ :从下载的示例美国数据 Functions/ :用于加载数据,估计模型和更新预测的函数 example_DFM.py :示例脚本,用于估计一个月度和季度序列面板的动态因子模型(DFM) example_Nowcast.py :示例脚本,用于对目标变量(例如实际GDP增


【文件预览】:
Nowcasting-Python-master
----Functions()
--------remNaNs_spline.py(6KB)
--------load_data.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------summarize.py(5KB)
--------load_spec.py(3KB)
--------update_Nowcast.py(17KB)
--------dfm.py(44KB)
----example_Nowcast.py(1KB)
----Spec_US_example.xls(34KB)
----data()
--------yyyy-mm-dd.xls(26KB)
--------US()
----ResDFM.pickle(251KB)
----example_DFM.py(6KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)

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