文件名称：Image-Analysis:STATGR5293
文件大小：3.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 14:07:22
JupyterNotebook
图像分析：探索图像分析及其应用 人脸检测 使用基于颜色的k均值聚类检测图像中的人脸。 虹膜识别 John Daugman的虹膜检测算法和Li Ma的空间滤波器的实现，以检测和识别虹膜。 1.虹膜定位 使用Canny边缘检测和Hough变换在由瞳Kong中心确定的特定区域中获取瞳Kong和虹膜圆的确切参数。 返回虹膜和瞳Kong的坐标和半径信息。 2.虹膜归一化 使用Li Ma的论文中提供的方法将虹膜从笛卡尔坐标映射到极坐标。 返回尺寸为68 x 512的归一化图像。 3.图像增强 归一化的虹膜图像具有低对比度，并且可能由于光源的位置而导致亮度不均匀。 我们通过图像的每个32 x 32区域中的直方图均衡化来增强图像。 Li Ma的“关注区域”仅包含图像的48 x 512部分，因此我们仅返回此ROI的增强图像。 4.特征提取 Gabor过滤器已用于过滤图像，二维卷积已用于将原始图像与过滤
【文件预览】：
Image-Analysis-master
----Brain State Classification()
--------MATLAB()
--------Python()
----Histogram, Entropy and Segmentation.ipynb(431KB)
----Face Segmentation and Detection.ipynb(161KB)
----MNIST-CNN()
--------readme.md(74B)
--------mnist_cnn.py(2KB)
----Iris_Recognition.py(14KB)
----README.md(3KB)