文件名称：deep-learning-gpu-box-build-instructions:有关构建深度学习GPU盒的说明和零件
文件大小：125KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 23:25:54
深度学习GPU盒构建说明 建立自己的用于深度学习的研究GPU框并使用tensorflow，pytorch和CUDA驱动程序进行设置的说明。 按照这些说明进行操作后，您将获得： 设置了多个GPU的病态GPU盒。 一个功能齐全的操作系统，可用于深度学习。 注意：我已经构建了其中的4个，它们非常出色。 总费用约为6,000美元。 部分 部分 品牌/链接 目的 数量 可选的？ 固态硬盘 操作系统+工作目录 1个 ñ 固态硬盘 快速的数据加载。 保持SSHD上不使用数据集 1+ ñ 固态硬盘 数据存储，长期模型存储 1+ ÿ 处理器 每个GPU至少1个内核 1个 ñ 能量源 足够4 gpus 1个 ñ 母板 足够大，可容纳4个GPU 1个 ñ 内存 您至少需要与GPU RAM一样多的RAM 4 ñ 塔 足够大，可容纳4个GPU 1个 ñ GPU