文件名称：Ham-Spam-Detector
文件大小：12.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 04:44:03
JupyterNotebook
火腿垃圾邮件检测器 火腿垃圾邮件检测器是机器学习和自然语言处理的经典而直接的应用程序。 在大学Indore科学技术学院与Ardent Computech Pvt联合组织的校园实习期间，我已经完成了这个项目。 有限公司这是一个令人着迷的项目。 我用GUI制作了一个桌面应用程序。
【文件预览】：
Ham-Spam-Detector-master
----Pickles()
--------MultinomialNBmodel.pickle(246KB)
--------vectorizer.pickle(331KB)
--------y_data.pickle(12KB)
--------GaussianNBmodel.pickle(246KB)
--------x_data.pickle(466KB)
--------stopwords&punctuation.pickle(8KB)
----Raw material()
--------spam.csv(476KB)
--------icons8-important-mail-64.ico(37KB)
--------International-Stop-Words.xlsx(31KB)
--------International-Stop-Words.csv(15KB)
--------Picture by joanna-kosinska-on-unsplash.png(3.48MB)
--------icons8-important-mail-64.png(6KB)
--------Picture by joanna-kosinska-on-unsplash1.png(3.28MB)
--------internationalstopwords.zip(33KB)
--------Picture by joanna-kosinska-on-unsplash.jpg(2.17MB)
----README.md(393B)
----Application()
--------Application.py(1KB)
--------images()
--------Pickles()
--------Model.py(1KB)
--------__pycache__()
----Notebooks and python files()
--------5_Preparing_GUI.py(943B)
--------5_Preparing_GUI.ipynb(2KB)
--------2_Preparing GaussianNB Model.ipynb(5KB)
--------4_Preparing Application.ipynb(4KB)
--------3_Preparing MultinomialNB Model.ipynb(5KB)
--------1_Preparing Data.ipynb(13KB)