文件名称：数据科学作为政治行动：数据科学在正义政治中的基础-研究论文
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更新时间：2024-06-29 09:20:53
technology ethics data
为了应对公众越来越多的监督和对与数据驱动算法相关的社会危害的认识，数据科学领域急于采用道德培训和原则。 然而，这些努力不足以解决广泛的社会正义问题。 我认为，与基于模糊原则和职业行为准则的狭隘道德观不同，该领域必须拥抱政治（我的意思不仅仅是关于特定政党和候选人的辩论，而是更广泛地影响权利的集体社会进程，社会地位和资源）。 数据科学家必须承认自己是参与社会规范建设的政治参与者，并且在符合政治实践的情况下，根据其对人们生活的下游影响来评估他们的工作。我从两部分证明这个观点：首先，阐明为什么数据科学家必须认识到他们自己作为政治参与者，其次，通过描述该领域如何演变为社会正义政治的慎重和严格的基础。 第 1 部分回应了数据科学家在面临挑战就有关问题采取政治立场时通常会援引的三个论点。他们的工作是：“我只是一名工程师”、“我们的工作不是采取政治立场”和“我们不应该让完美成为好的敌人。” 在面对这些论点时，我阐明了如何试图保持非政治性本身就是一种政治立场——一种从根本上保守的立场（在维持现状的意义上，而不是与任何特定的政党或运动有关）——以及为什么该领域目前的尝试促进“社会公益”危险地依赖于含糊不清的政治假设。第 2 部分提出了一个框架，说明政治参与的数据科学可能是什么样子以及如何实现它。 认识到以这种方式改革数据科学领域的挑战，我将政治融入数据科学的过程概念化为以下四个阶段：对直接解决社会问题感兴趣，认识到这些问题背后的政治，重新调整现有方法向挑战压迫的新应用发展，并开发与社区合作的实践和方法，作为社会正义运动的生产伙伴。 未来的道路不需要数据科学家放弃他们的技术专长，但确实需要他们扩展他们对要解决的问题以及如何处理社会问题的看法。