文件名称：Image_Classification_App:使用Streamlit和PyTorch构建图像分类python网络应用
文件大小：5.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-19 05:53:55
python webapp imageclassification resnet-101 Python
图像分类Web应用程序 :cat_face: :dog_face: 中邮 查看我的中号帖子。 表中的内容 概述 这是一个简单的图像分类Web应用程序，同时使用Streamlit和PyTorch。 动机 对于不是Django或Flask专家的人来说，Streamlit可以是构建用于数据科学的自定义Python Web应用程序的不错选择。 我之所以选择图像分类是因为计算机视觉是受深度学习算法支持的当前AI最受欢迎的领域之一。 程序 安装Streamlit 建立使用者介面 建立模型 检测结果 下一步 模型 我选择了经过预训练的ResNet101模型来执行分类。 安装 pip install -r requirements.txt
【文件预览】：
Image_Classification_App-master
----app.py(634B)
----requirements.txt(1KB)
----clf.py(877B)
----README.md(1KB)
----image()
--------snip_snake.PNG(3.16MB)
--------snake.jpg(476KB)
--------snip_dog.PNG(2.2MB)
--------dog.jpg(75KB)
----imagenet_classes.txt(15KB)