文件名称：基于LMBP改进算法的神经网络结构优化 (2008年)
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文件格式：PDF
更新时间：2024-06-10 21:38:00
工程技术 论文
提出了一种基于增长法的神经网络结构优化算法。在函数逼近的BP神经网络中引入一种改进的BP算法(LMBP算法)，通过二次误差下降与梯度下降，利用误差变化规律分析网络结构的优化程度，自适应地增加隐层神经元或网络层次，从而得到一个合适的网络结构。进行了仿真实验及该算法与RAN算法用于逼近函数的对比实验，实验结果表明了该算法的有效性。