文件名称：Fake-News-Analyzer:CIT 594集团项目
文件大小：9.35MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 04:01:53
Java
CIT 594数据结构和软件设计最终项目，合作者是Sam Weinberg（ ） 对于我们的项目Fake News Analyzer，我们设计了一个界面，用户可以在其中询问媒体的10个问题。 用户可以选择要分析的媒体子集，从而使这些问题变得更加灵活。 我们的许多问题也依赖于统计分析。 为了运行我们的项目，必须在运行main后的第一个提示符下使用附件。 我们遇到的一个问题是，用于分析的地图实际构建需要许多布尔参数。 这是因为，根据所使用的问题和统计分析，需要对值进行总计，图的稀疏性或对tweet的度量或对tweet中的单词的度量。 可以缩短地图构建方法，但随后将以更高的运行时间构建地图，而不用单循环构建。Sam和Paul进行了均匀分解，其中Paul生成了多元回归和python管道，而Sam生成了较小的静态方法。 他们共同构建了模型，视图和控制器框架。 Paul创建了统计适配器的大部分，而