文件名称：从 0 开始带你成为消息中间件实战高手.zip
文件大小：84.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-01-10 18:03:40
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从 0 开始带你成为消息中间件实战高手.zip
【文件预览】：
06 授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？-watermark.pdf
64 授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf
46 授人以渔：如果你们有类似秒杀的瞬时高并发场景，应该如何改造？-watermark.pdf
35 阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划-watermark.pdf
50 授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf
71 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf
54 授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf
04 授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？-watermark.pdf
02 授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？-watermark.pdf
21 设计生产架构之前的功课：消息中间件路由中心的架构原理是什么？-watermark.pdf
55 精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf
11 系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？-watermark.pdf
37 基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！-watermark.pdf
26 授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？-watermark.pdf
68 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf
39 基于MQ实现订单系统的第三方系统异步对接改造，解耦架构完成！-watermark.pdf
19 新技术引入：给团队分享 RocketMQ 的架构原理和使用方式-watermark.pdf
31 RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整-watermark.pdf
48 阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？-watermark.pdf
08 授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？-watermark.pdf
69 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf
15 解决订单系统诸多问题的核心技术：消息中间件到底是什么？-watermark.pdf
66 阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf
65 阶段性复习：一张思维导图带你梳理 RocketMQ 的底层实现原理.pdf
60 授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf
51 精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf
42 授人以渔：对其他团队要获取你们核心数据的问题，应该如何解决？-watermark.pdf
41 基于MQ实现订单数据同步给大数据团队，应该如何设计？-watermark.pdf
13 阶段性复习：一张思维导图给你梳理高并发订单系统面临的技术痛点！-watermark.pdf
33 对小规模RocketMQ集群进行压测，同时为生产集群进行规划-watermark.pdf
68 发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析(1).pdf
43 秒杀系统的技术难点以及秒杀商品详情页系统的架构设计-watermark.pdf
67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？(1).pdf
40 授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？-watermark.pdf
28 授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习-watermark.pdf
07 系统面临的现实问题：第三方客户系统的对接耦合性太高，经常出问题！-watermark.pdf
18 授人以渔：你们公司主要使用的 MQ 是哪种？为什么要选用它？-watermark.pdf
01 一个真实电商订单系统的整体架构、业务流程及负载情况-watermark.pdf
27 部署一个小规模的 RocketMQ 集群，为压测做好准备-watermark.pdf
开篇词 工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！-watermark.pdf
23 设计生产架构之前的功课：Broker的主从架构原理是什么？-watermark.pdf
16 授人以渔：结合自己的系统问题思考一下，MQ有什么用处？-watermark.pdf
71 用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节(1).pdf
67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？(1)(1).pdf
10 授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf
67 生产案例：从 RocketMQ 全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf
52 授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf
30 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何进行监控和管理的？-watermark.pdf
61 探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf
58 授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf
70 为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf
45 基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案-watermark.pdf
03 系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！-watermark.pdf
25 落地第一步：设计一套高可用的消息中间件生产部署架构-watermark.pdf
38 授人以渔：如果在你们系统的核心流程引入MQ，应该如何改造系统？-watermark.pdf
44 授人以渔：你们有没有类似秒杀的业务场景？如果没有，自己想一个出来！-watermark.pdf
56 授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf
49 精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf
22 授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？-watermark.pdf
69 RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理(1).pdf
29 生产运维：如何对RocketMQ集群进行可视化的监控和管理？-watermark.pdf
14 阶段性复习：放大100倍压力，也要找出你系统的技术挑战！-watermark.pdf
17 领导的要求：你来对 Kafka、RabbitMQ 以及 RocketMQ 进行技术选型调研-watermark.pdf
32 授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？-watermark.pdf
63 抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf
12 授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？-watermark.pdf
36 阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构-watermark.pdf
57 精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf
62 授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf
34 授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？-watermark.pdf
05 系统面临的现实问题：订单退款时经常流程失败，无法完成退款！-watermark.pdf
53 精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf
20 授人以渔：结合你对其他 MQ 的了解，思考 RocketMQ 的设计有何特点？-watermark.pdf
59 探秘黑科技：RocketMQ 是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf
09 系统面临的现实问题：大数据团队需要订单数据，该怎么办？-watermark.pdf
24 授人以渔：Broker主从同步有没有数据不一致问题？-watermark.pdf
47 阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构-watermark.pdf